落地成果
基于 AI 辅助开发的确定性价值验证
我们在 B 端应用开发领域验证了 AI 的实际价值。这里不是理论探讨，而是真实的数据、系统和资产。
📊 核心数据：效率提升
在实际项目中，我们对比了传统开发与 AI 辅助开发的效率差异：
| 开发环节 | 传统人效 | AI 辅助人效 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| CRUD 功能 | 4 小时/模块 | 1 小时/模块 | 400% |
| 复杂逻辑 | 8 小时/功能 | 2.5 小时/功能 | 320% |
| 单元测试 | 2 小时/功能 | 15 分钟/功能 | 800% |
| Bug 修复 | 不定 | 平均 10 分钟 | 显著提升 |
🏗️ 交付成果：行业系统
我们已在多个垂直行业成功落地系统，这些系统均采用"规则库 + AI"模式开发。
📦 沉淀资产：开发库
项目的副产品是更宝贵的开发资产。我们开放了部分经过验证的规则库和提示词。
- Cursor Skills：生鲜损耗控制、院感规范等业务规则代码化。
- Prompt 模板：需求提取、架构设计等环节的标准化提示词。