开发资产：能源消耗数据采集
📦 资产清单
本场景沉淀的可复用开发资产，帮助快速实现类似业务场景。
Skills（5个）
| 名称 | 用途 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据采集频率规则 | 根据能源类型自动设置采集频率 | 业务规则 |
| 数据采集失败重试规则 | 采集失败后的自动重试机制 | 业务规则 |
| 数据标准化规则 | 统一不同数据源的格式和单位 | 数据处理 |
| 数据质量校验规则 | 多维度校验数据完整性和准确性 | 数据校验 |
| 数据修正审批规则 | 重要数据修正的审批流程 | 业务规则 |
Prompts（3个）
| 名称 | 用途 | 场景 |
|---|---|---|
| 数据源配置向导 | 引导用户配置数据源连接参数 | 系统配置 |
| 校验规则配置向导 | 引导用户配置数据质量校验规则 | 系统配置 |
| 数据异常分析 | 分析数据异常的原因并提供修正建议 | 数据处理 |
代码模板（3个）
| 名称 | 技术栈 | 说明 |
|---|---|---|
| 数据采集引擎 | Node.js + TypeScript | 支持多数据源的定时采集引擎 |
| 数据质量校验 API | Express + TypeScript | 实现多维度数据校验的 REST API |
| 数据采集监控面板 | React + Ant Design | 实时监控数据采集状态的前端组件 |
📖 使用说明
Skills 使用方法
- 复制 Skill 内容到项目的
.claude/skills/目录 - 在 AI 工具中通过
@skill-name引用 - 根据实际业务调整规则参数
Prompts 使用方法
- 复制 Prompt 内容到项目的
.claude/prompts/目录 - 根据实际情况替换变量占位符（用
标记） - 在开发过程中直接使用或作为参考
代码模板使用方法
- 查看代码模板了解实现思路
- 复制代码到项目中
- 根据实际技术栈和需求调整
🎯 核心规则摘要
数据采集规则
- 采集频率规则：电力/天然气日度采集，煤炭/柴油月度采集
- 失败重试规则：失败后自动重试3次（5分钟、30分钟、人工介入）
- 数据标准化规则：统一单位换算、格式转换、数值精度
数据质量规则
- 缺失值检查：必填字段不能为空
- 合理范围检查：数值在合理范围内（如用电量 > 0）
- 同比环比检查：同比变化不超过50%，环比变化不超过30%
- 重复值检查：同一时间同一设备不能重复录入
数据修正规则
- 修正权限规则：仅授权人员可修正数据
- 修正记录规则：所有修正操作必须记录
- 修正审批规则：修正幅度 > 20% 需要审批
🔧 API 接口建议
基于能源消耗数据采集场景的核心功能，建议实现以下 API 接口：
数据源管理
POST /api/datasources- 创建数据源配置GET /api/datasources- 查询数据源列表PUT /api/datasources/{id}- 更新数据源配置POST /api/datasources/{id}/test- 测试数据源连接
采集规则管理
POST /api/collection-rules- 创建采集规则GET /api/collection-rules- 查询采集规则列表PUT /api/collection-rules/{id}- 更新采集规则POST /api/collection-rules/{id}/trigger- 手动触发采集
能源数据管理
POST /api/energy-consumption- 人工录入能源数据GET /api/energy-consumption- 查询能源数据列表GET /api/energy-consumption/{id}- 查询数据详情PUT /api/energy-consumption/{id}- 修正数据POST /api/energy-consumption/validate- 数据质量校验GET /api/energy-consumption/export- 导出数据
采集监控
GET /api/collection-logs- 查询采集日志GET /api/collection-status- 查询采集状态GET /api/data-quality-report- 数据质量报告
🎨 前端页面/组件建议
基于能源消耗数据采集场景的业务流程，建议实现以下页面/组件：
配置管理
- 数据源配置页面：配置数据源连接参数，支持多种数据源类型
- 采集规则配置页面：设置采集频率、数据范围、校验规则
数据管理
- 能源数据列表页面：展示能源消耗数据，支持筛选、排序、分页
- 数据录入表单：人工录入能源数据，支持单条录入和批量导入
- 数据详情页面：展示单条数据的完整信息和修正历史
监控与分析
- 采集监控仪表盘：实时监控采集状态、成功率、异常数据
- 数据质量报告：展示数据完整性、准确性、一致性指标
- 能耗趋势图表：可视化展示能耗趋势和同比环比分析
移动端
- 移动端抄表APP：支持现场抄表和拍照上传凭证
💡 实施建议
开发优先级
第一阶段：实现核心数据采集功能
- 数据源配置和连接
- 定时采集任务
- 人工数据录入
- 基础数据质量校验
第二阶段：完善数据质量保障
- 多维度数据校验
- 数据修正和审批流程
- 采集失败重试机制
- 数据标准化处理
第三阶段：增强监控和分析能力
- 实时采集监控仪表盘
- 数据质量报告
- 能耗趋势分析
- 异常预警通知
第四阶段：优化用户体验
- 移动端抄表APP
- 批量数据导入导出
- 智能数据修正建议
- 性能优化
技术选型建议
- 后端：Node.js + Express + TypeScript（或 Java + Spring Boot）
- 前端：React + TypeScript + Ant Design（或 Vue 3 + Element Plus）
- 数据库：PostgreSQL（关系数据）+ InfluxDB（时序数据）+ Redis（缓存）
- 任务调度：Node-cron（或 Quartz）
- 部署：Docker + Kubernetes
注意事项
- 数据安全：连接参数加密存储，数据权限按角色和部门控制
- 数据完整性：保证数据采集的完整性和一致性，避免数据丢失
- 系统稳定性：采集失败自动重试，记录详细日志便于问题排查
- 可扩展性：支持灵活配置数据源和校验规则，便于扩展新的能源类型
- 用户体验：提供友好的配置向导和数据录入界面，降低使用门槛
数据源对接建议
- 优先级：先对接数据量大、采集频率高的数据源（如电表系统）
- 测试：充分测试连接稳定性和数据准确性
- 备份：保留原始数据，便于问题排查和数据恢复
- 增量采集：支持增量采集，避免重复采集历史数据
📚 相关资源
创建时间：2026-05-03
维护者：易活好场景设计团队