系统落地：矿山安全巡检系统
系统实现
这个场景已经作为独立的"矿山安全巡检系统"落地实施。
在完整系统中的位置
矿山安全巡检系统
├── 安全巡检管理
│ ├── 巡检路线
│ ├── GPS 轨迹验证
│ └── 隐患上报处理
├── 人员定位管理
│ ├── 实时定位
│ ├── 异常预警
│ └── 应急撤离
├── 设备运行监控
│ ├── 设备监测
│ ├── 异常报警
│ └── 维保管理
└── 危险源管控
├── 危险源台账
├── 风险评估
└── 管控跟踪功能模块
1. 巡检人员端（移动 App）
巡检界面：
┌───────────────────────────┐
│ 安全巡检 │
├───────────────────────────┤
│ 巡检路线：井下作业区巡检 │
│ 巡检人员：张师傅 │
│ │
│ 检查点列表： │
│ ✓ 1号通风口 │
│ ✓ 2号排水口 │
│ ○ 3号瓦斯监测点 │
│ ○ 4号支护检查点 │
│ ○ 5号运输通道 │
│ │
│ 当前检查点：3号瓦斯监测点 │
│ 距离：50米 │
│ │
│ [到达检查点] [拍照] │
│ │
│ 发现问题： │
│ [上报隐患] │
└───────────────────────────┘核心功能：
- ✓ GPS 自动打卡
- ✓ 现场拍照自动打水印
- ✓ 隐患实时上报
- ✓ 轨迹自动记录
2. 管理端（Web 后台）
实时监控看板：
┌─────────────────────────────────────┐
│ 矿山安全巡检系统 - 实时监控 │
├─────────────────────────────────────┤
│ │
│ 井下人员统计 │
│ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ │
│ │ 总人数│ │ 在岗 │ │ 异常 │ │
│ │ 125 │ │ 120 │ │ 5 │ │
│ └──────┘ └──────┘ └──────┘ │
│ │
│ 设备运行状态 │
│ ┌─────────────────────────────┐ │
│ │ 通风机1号：正常 ✓ │ │
│ │ 水泵2号：正常 ✓ │ │
│ │ 瓦斯监测：正常 ✓ │ │
│ └─────────────────────────────┘ │
│ │
│ 隐患统计 │
│ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ │
│ │ 待处理│ │ 处理中│ │ 已完成│ │
│ │ 3 │ │ 5 │ │ 12 │ │
│ └──────┘ └──────┘ └──────┘ │
│ │
│ 异常预警 │
│ ⚠️ 人员张三进入危险区域 │
│ ⚠️ 设备通风机1号温度异常 │
│ │
│ [查看详细报表] │
└─────────────────────────────────────┘人员定位地图：
┌───────────────────────────┐
│ 井下人员定位 │
├───────────────────────────┤
│ [地图显示] │
│ │
│ 人员分布： │
│ • 1号作业面：25人 │
│ • 2号作业面：30人 │
│ • 运输通道：15人 │
│ • 其他区域：50人 │
│ │
│ 异常人员： │
│ ⚠️ 张三：进入危险区域 │
│ ⚠️ 李四：超时未出井 │
│ │
│ [查看详情] [应急撤离] │
└───────────────────────────┘实施效果
定量效果
| 指标 | 上线前 | 上线后 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 安全巡检合规率 | ~65% | 95% | ⬆️ 46.2% |
| 安全隐患发现率 | ~40% | 100% | ⬆️ 150% |
| 应急响应时间 | 15 分钟 | 5 分钟 | ⬇️ 66.7% |
| 人员定位准确率 | ~60% | 95% | ⬆️ 58.3% |
| 设备故障反应时间 | 2 小时 | 10 分钟 | ⬇️ 91.7% |
| 安全事故发生率 | 基准 | -40% | ⬇️ 40% |
定性效果
安全科反馈：
"最大的变化是巡检合规了，以前巡检流于形式，现在GPS轨迹验证，照片自动打水印，没人敢偷懒了。而且隐患发现率大幅提升，安全隐患能及时消除。" —— 王科长（安全科）
矿长反馈：
"人员定位清晰了，一旦发生事故，我们能快速定位所有人员，应急响应时间从15分钟缩短到5分钟，这对救援非常关键。" —— 李矿长
设备管理员反馈：
"设备异常能及时发现，以前靠人工观察，发现异常后再通知维修，反应时间太长。现在设备异常自动报警，10分钟内就能处理，设备故障率大幅降低。" —— 张师傅（设备管理员）
技术实现
技术栈
后端：
- Java Spring Boot
- MySQL 数据库
- Redis 缓存
- InfluxDB（时序数据）
前端：
- Android App（巡检人员端）
- Vue 3 + Element Plus（PC 管理后台）
硬件：
- 定位设备（RFID/蓝牙/UWB）
- 传感器（温度、压力、流量、浓度）
- 通信设备（有线/无线网络）
核心代码片段
typescript
// 应急撤离路线计算服务
class EvacuationService {
async calculateEvacuationRoute(
personId: string,
dangerZones: DangerZone[]
): Promise<EvacuationRoute> {
// 1. 获取人员当前位置
const personLocation = await this.getPersonLocation(personId);
// 2. 获取所有应急出口
const emergencyExits = await this.getEmergencyExits();
// 3. 筛选可用出口（避开危险区域）
const availableExits = emergencyExits.filter(exit =>
!this.isInDangerZone(exit.location, dangerZones)
);
// 4. 计算到每个出口的路线
const routes = await Promise.all(
availableExits.map(exit =>
this.calculateRoute(personLocation, exit, dangerZones)
)
);
// 5. 选择最短安全路线
routes.sort((a, b) => a.distance - b.distance);
const bestRoute = routes[0];
// 6. 通知人员撤离路线
await this.notifyPerson(personId, {
type: 'EVACUATION_ROUTE',
route: bestRoute
});
return bestRoute;
}
}扩展应用
这个场景的逻辑已经被复用到以下场景：
- 隧道施工安全监控 - 地铁、公路隧道施工人员定位
- 地下工程安全监控 - 地下商场、地下停车场安全监控
- 工厂安全巡检 - 化工厂、钢铁厂安全巡检
查看完整系统
本场景是独立的"矿山安全巡检系统"。
系统演示
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