系统落地：水利工程巡检管理系统
系统实现
这个场景已经作为独立的"水利工程巡检管理系统"落地实施。
在完整系统中的位置
水利工程巡检管理系统
├── 标准化巡检管理
│ ├── 巡检路线
│ ├── GPS 轨迹验证
│ └── 隐患分级处理
├── 自动化数据采集
│ ├── 传感器数据采集
│ ├── 异常预警
│ └── 历史数据对比
├── 设备运行监控
│ ├── 设备监测
│ ├── 异常报警
│ └── 运行统计
├── 维护保养管理
│ ├── 维护计划
│ ├── 维护任务
│ └── 备件管理
└── 应急管理
├── 汛期值班
├── 应急预案
└── 应急资源功能模块
1. 巡检人员端（移动 App）
巡检界面：
┌───────────────────────────┐
│ 工程巡检 │
├───────────────────────────┤
│ 工程：XX水库大坝 │
│ 巡检路线：大坝巡检路线 │
│ 巡检人员：张师傅 │
│ │
│ 检查点列表： │
│ ✓ 1号检查点（坝顶） │
│ ✓ 2号检查点（溢洪道） │
│ ○ 3号检查点（输水洞） │
│ ○ 4号检查点（闸门） │
│ │
│ 当前检查点：3号检查点 │
│ 检查项： │
│ [ ] 外观检查 │
│ [ ] 结构检查 │
│ [ ] 设备检查 │
│ │
│ [完成检查] [上报隐患] │
└───────────────────────────┘核心功能：
- ✓ GPS 自动打卡
- ✓ 标准检查项逐项检查
- ✓ 隐患分级上报
- ✓ 轨迹自动记录
2. 管理端（Web 后台）
实时监控看板：
┌─────────────────────────────────────┐
│ 水利工程巡检管理系统 - 实时监控 │
├─────────────────────────────────────┤
│ │
│ 监测数据 │
│ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ │
│ │ 水位 │ │ 流量 │ │ 压力 │ │
│ │ 125m │ │ 50m³│ │ 0.5MPa│ │
│ │ 正常 │ │ 正常 │ │ 正常 │ │
│ └──────┘ └──────┘ └──────┘ │
│ │
│ 设备运行状态 │
│ ┌─────────────────────────────┐ │
│ │ 闸门1号：正常 ✓ │ │
│ │ 水泵2号：正常 ✓ │ │
│ │ 电气设备：正常 ✓ │ │
│ └─────────────────────────────┘ │
│ │
│ 隐患统计 │
│ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ │
│ │ 待处理│ │ 处理中│ │ 已完成│ │
│ │ 2 │ │ 3 │ │ 15 │ │
│ └──────┘ └──────┘ └──────┘ │
│ │
│ 维护提醒 │
│ ⚠️ 闸门1号维护到期（3天后） │
│ ⚠️ 水泵2号维护到期（5天后） │
│ │
│ [查看详细报表] │
└─────────────────────────────────────┘数据趋势分析：
┌───────────────────────────┐
│ 水位趋势分析 │
├───────────────────────────┤
│ [图表显示] │
│ │
│ 当前水位：125.5m │
│ 历史同期平均：124.8m │
│ 偏差：+0.7m │
│ 趋势：上升 ⬆️ │
│ │
│ 预警信息： │
│ • 水位正常，无需预警 │
│ • 与历史同期对比正常 │
│ │
│ [查看详细数据] │
└───────────────────────────┘实施效果
定量效果
| 指标 | 上线前 | 上线后 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 巡检标准化率 | ~60% | 95% | ⬆️ 58.3% |
| 隐患发现及时率 | ~40% | 100% | ⬆️ 150% |
| 设备完好率 | ~85% | 98% | ⬆️ 15.3% |
| 设备故障率 | 基准 | -40% | ⬇️ 40% |
| 应急响应时间 | 30 分钟 | 15 分钟 | ⬇️ 50% |
| 数据采集准确率 | ~70% | 98% | ⬆️ 40% |
定性效果
管理处主任反馈：
"最大的变化是巡检标准化了，以前巡检标准不统一，检查内容不全面，现在有了标准化的检查项，巡检质量大幅提升。而且数据自动化采集，异常能及时发现。" —— 王主任
设备管理员反馈：
"维护管理规范了，维护计划自动生成，维护到期自动提醒，再也不会忘记维护了。设备故障率大幅降低，设备完好率提升到98%。" —— 张师傅（设备管理员）
防汛办主任反馈：
"汛期值班管理规范了，值班人员到岗情况可以确认，值班记录实时上传，应急响应流程清晰，应急响应时间从30分钟缩短到15分钟。" —— 李主任（防汛办）
技术实现
技术栈
后端：
- Java Spring Boot
- MySQL 数据库
- Redis 缓存
- InfluxDB（时序数据）
前端：
- Android App（巡检人员端）
- Vue 3 + Element Plus（PC 管理后台）
硬件：
- 传感器（水位计、流量计、压力传感器）
- GPS定位设备
- 通信设备（有线/无线网络）
核心代码片段
typescript
// 数据采集与异常预警服务
class MonitoringService {
async collectAndCheck(data: MonitoringData): Promise<AlarmResult> {
// 1. 保存监测数据
await this.saveMonitoringData(data);
// 2. 检查数据异常
const alarmResult = this.checkDataAbnormal(
data.parameterValue,
data.normalRange,
data.alarmThresholds
);
// 3. 如果异常，发送预警
if (alarmResult.isAbnormal) {
await this.sendAlarm({
parameterType: data.parameterType,
value: data.parameterValue,
alarmLevel: alarmResult.alarmLevel,
message: alarmResult.message
});
}
// 4. 历史数据对比
const comparison = await this.compareWithHistory(
data.parameterValue,
data.parameterType,
data.timestamp
);
// 5. 如果趋势异常，发送预警
if (comparison.isAbnormal) {
await this.sendAlarm({
type: 'TREND_ABNORMAL',
parameterType: data.parameterType,
deviation: comparison.deviation,
message: '数据趋势异常，需要关注'
});
}
return alarmResult;
}
}扩展应用
这个场景的逻辑已经被复用到以下场景：
- 环境监测系统 - 空气质量、水质监测
- 农业监测系统 - 土壤湿度、气象监测
- 建筑设备监控 - 电梯、空调等设备监控
查看完整系统
本场景是独立的"水利工程巡检管理系统"。
系统演示
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