需求探索：团餐/生鲜配送系统
客户原始需求
"我们中央厨房每天要给 20 多个学校食堂配送餐食，每个学校的位置不同，配送时间要求也不同。现在都是靠司机经验规划路线，经常绕路，配送效率低。而且交接时数量经常对不上，有时候是司机记错了，有时候是接收方数错了，争议很多。"
—— 某团餐配送公司运营经理
"生鲜食材配送对温度要求很高，特别是夏天，温度超标食材就坏了。但现在都是靠司机自己控制，没有实时监控，温度超标了也不知道，等到了才发现，损失很大。"
—— 某生鲜配送公司经理
"交接时数量对不上，经常要重新核对，耽误时间。而且纸质回单容易丢失，月底对账很麻烦。"
—— 某中央厨房配送主管
场景背景
业务规模
- 配送点数量：10-50 个配送点（学校/企业食堂）
- 配送频次：每天 1-3 次
- 配送距离：单次配送总距离 50-200 公里
- 配送车辆：5-20 辆配送车
参与角色
- 中央厨房 - 生产餐食、装车
- 配送司机 - 配送、交接
- 接收方 - 学校/企业食堂，接收餐食
- 调度员 - 路线规划、任务派发
- 管理人员 - 数据统计、成本分析
时间特点
- 配送时间：集中在早中晚用餐时间前
- 交接时间：每个配送点 5-10 分钟
- 温控要求：全程温度监控，异常立即处理
核心痛点分析
1. 多点配送路线规划难
问题描述：
- 配送点数量多，位置分散
- 靠司机经验规划路线，经常绕路
- 不同配送点的时间要求不同，难以兼顾
- 交通情况变化，路线需要实时调整
业务影响：
- 配送效率低，配送时间长
- 配送成本高（油费、时间成本）
- 可能错过配送时间窗口
客户原话：
"我们每天要给 20 多个学校配送，每个学校的位置不同，时间要求也不同。现在都是靠司机经验规划路线，经常绕路，配送效率低。"
2. 交接数量争议多
问题描述：
- 交接时数量经常对不上
- 有时候是司机记错了，有时候是接收方数错了
- 争议处理耗时，影响配送进度
- 纸质回单容易丢失，月底对账困难
业务影响：
- 争议处理时间长
- 对账困难，财务结算慢
- 客户满意度低
客户原话：
"交接时数量对不上，经常要重新核对，耽误时间。而且纸质回单容易丢失，月底对账很麻烦。"
3. 温控要求高、监控难
问题描述：
- 生鲜食材对温度要求很高
- 夏天温度超标，食材就坏了
- 现在都是靠司机自己控制，没有实时监控
- 温度超标了也不知道，等到了才发现，损失很大
业务影响：
- 食材损耗大，成本高
- 客户投诉多，满意度低
- 合规风险高
客户原话：
"生鲜食材配送对温度要求很高，特别是夏天，温度超标食材就坏了。但现在都是靠司机自己控制，没有实时监控，温度超标了也不知道。"
4. 数据统计困难、管理决策缺乏依据
问题描述：
- 配送数据靠手工记录，难以统计
- 无法统计配送效率、成本
- 无法分析配送路线优化空间
- 无法生成数据报表
业务影响：
- 管理决策凭经验，不科学
- 无法发现问题和优化空间
- 向上级汇报缺乏数据支撑
客户原话：
"领导问我们配送效率如何，成本如何，我们只能估计，拿不出准确的数据。"
需求提炼
通过深度沟通，我们提炼出以下核心需求：
功能需求
智能排线系统
- 根据配送点位置自动规划最优路线
- 考虑配送时间要求、交通情况
- 支持多点配送路线优化
- 实时调整路线
电子回单系统
- 配送员与接收方扫码确认交接
- 自动核对配送数量与订单数量
- 交接过程拍照，形成电子回单
- 电子回单自动保存，月底自动对账
温控监控系统
- 实时监测配送车辆温度
- 温度异常自动预警
- 温度数据全程记录，可追溯
- 温度报表自动生成
交接管理系统
- 配送员与接收方双重确认
- 数量不符自动生成争议单
- 争议处理流程
- 交接记录完整，可追溯
数据统计分析系统
- 配送效率统计
- 配送成本统计
- 路线优化分析
- 各类数据报表
非功能需求
实时性
- 路线实时规划
- 温度实时监控
- 交接实时确认
准确性
- 交接数量准确
- 温度数据准确
- 路线规划准确
可追溯性
- 配送过程全程可追溯
- 交接过程全程可追溯
- 温度数据全程可追溯
业务价值
对配送企业
- ✓ 配送效率提升，成本降低
- ✓ 交接准确率提升，争议减少
- ✓ 温控合规，食材损耗降低
- ✓ 数据化管理，决策有依据
对接收方
- ✓ 交接更准确，争议减少
- ✓ 配送更及时，时间可控
- ✓ 食材质量有保障
下一步：方案设计
在方案设计阶段，我们将：
- 设计业务流程和状态流转
- 设计业务规则（路线规划规则、交接规则、温控规则）
- 设计数据模型和权限体系
- 设计硬件集成方案（温度传感器、GPS定位）