场景02：消防通道占用监测

当前阶段： 🔍 探索中 | 行业： 消防安全 | 关键词： 消防通道、占用监测、区域监测 | 返回消防场景 →

一、需求探索

1.1 痛点时刻

具体场景：

晚上8点，某商场3号消防通道被货物占用超过30分钟，监控室未及时发现。直到顾客投诉"消防通道被堵了"，安保人员才赶到现场清理。
此时面临的问题：
消防通道被占用30分钟，期间如果发生火灾，疏散通道不畅
监控室有20个摄像头，安保人员无法实时盯着所有画面
没有自动报警机制，依赖顾客投诉或巡查发现
如果被消防部门检查发现，将面临罚款

业务背景：

场所规模：大型商场/写字楼，消防通道10-30条
占用情况：货物堆放、车辆停放、装修材料、垃圾堆积
监控覆盖：每条消防通道配备1-2个摄像头
管理难点：监控画面多，安保人员无法实时盯屏，容易遗漏

1.2 核心痛点

问题1：发现滞后

消防通道被占用后，可能30分钟-1小时才发现
没有自动报警机制，依赖人工巡查或顾客投诉
夜间安保人员少，更容易遗漏

问题2：处置慢

发现后需要人工通知相关部门清理
不知道是谁占用的，责任不清
清理不及时，影响消防安全

问题3：追溯难

事后无法追溯占用时长、占用原因
无法统计哪些区域经常被占用
无法评估安保人员的响应速度

1.3 业务规则（行业标准）

《消防法》相关要求：

不得占用、堵塞、封闭疏散通道、安全出口、消防车通道（第28条）
占用、堵塞、封闭消防车通道的，由消防救援机构责令改正，处五千元以上五万元以下罚款（第60条）

《建筑设计防火规范》相关要求：

疏散通道的净宽度不应小于1.4米
疏散通道不应设置门槛、台阶，不应堆放物品

实际业务规则（基于行业调研）：

10分钟预警：消防通道占用 > 10分钟 → 推送预警给安保人员
30分钟报警：消防通道占用 > 30分钟 → 推送报警给安保主管
1小时紧急：消防通道占用 > 1小时 → 推送紧急通知给消防责任人
夜间降低阈值：夜间（22:00-6:00）→ 5分钟预警（人员少，响应慢）

成本测算：

占用成本：罚款5000-50000元 + 整改成本
安全风险：消防通道被占用，影响疏散和救援
声誉损失：被媒体曝光，影响商场声誉
平衡点：宁可误报，不可漏报

二、方案设计

2.1 业务规则设计

规则1：占用判定规则

typescript

// 消防通道占用判定
interface PassageOccupancy {
  // 判定条件
  passageId: string;          // 通道ID
  occupancyDuration: number;  // 占用时长（分钟）
  currentTime: Date;          // 当前时间
  isNightTime: boolean;       // 是否夜间（22:00-6:00）

  // 判定结果
  status: 'NORMAL' | 'WARNING' | 'ALERT' | 'CRITICAL';
  alertLevel: 'INFO' | 'WARNING' | 'CRITICAL';
  occupancyType: 'GOODS' | 'VEHICLE' | 'CONSTRUCTION' | 'GARBAGE' | 'UNKNOWN';
}

// 判定逻辑
function checkPassageOccupancy(
  passage: FirePassage,
  currentTime: Date
): PassageOccupancy {
  const occupancyDuration = Math.floor(
    (currentTime.getTime() - passage.occupancyStartTime.getTime()) / (1000 * 60)
  );

  // 判断是否夜间
  const hour = currentTime.getHours();
  const isNightTime = hour >= 22 || hour < 6;

  // 夜间降低阈值
  const warningThreshold = isNightTime ? 5 : 10;
  const alertThreshold = isNightTime ? 15 : 30;
  const criticalThreshold = isNightTime ? 30 : 60;

  if (occupancyDuration >= criticalThreshold) {
    // 占用1小时 → 紧急
    return {
      status: 'CRITICAL',
      occupancyDuration,
      alertLevel: 'CRITICAL',
      action: '立即清理，通知消防责任人'
    };
  } else if (occupancyDuration >= alertThreshold) {
    // 占用30分钟 → 报警
    return {
      status: 'ALERT',
      occupancyDuration,
      alertLevel: 'CRITICAL',
      action: '立即清理，通知安保主管'
    };
  } else if (occupancyDuration >= warningThreshold) {
    // 占用10分钟 → 预警
    return {
      status: 'WARNING',
      occupancyDuration,
      alertLevel: 'WARNING',
      action: '安排人员清理'
    };
  }

  return { status: 'NORMAL', occupancyDuration };
}

规则2：自动提醒规则

typescript

// 自动提醒动作
interface AutoReminder {
  // 10分钟预警（夜间5分钟）
  warning: {
    condition: '消防通道占用 > 10分钟（夜间5分钟）';
    notifyTo: ['安保人员', '值班人员'];
    channel: ['系统消息', '手机APP'];
    message: '3号消防通道被占用10分钟，请及时清理';
    displayInfo: {
      passageLocation: '通道位置、楼层';
      occupancyType: '占用类型（货物/车辆/装修材料）';
      snapshot: '监控截图';
      nearbyStaff: '附近安保人员列表';
    };
  };

  // 30分钟报警（夜间15分钟）
  alert: {
    condition: '消防通道占用 > 30分钟（夜间15分钟）';
    notifyTo: ['安保人员', '安保主管', '物业经理'];
    channel: ['系统消息', '手机APP', '短信'];
    message: '3号消防通道被占用30分钟，请立即清理';
    priority: 'HIGH';
  };

  // 1小时紧急（夜间30分钟）
  critical: {
    condition: '消防通道占用 > 1小时（夜间30分钟）';
    notifyTo: ['安保人员', '安保主管', '物业经理', '消防责任人'];
    channel: ['系统消息', '手机APP', '短信', '电话'];
    message: '3号消防通道被占用1小时，请立即清理';
    priority: 'CRITICAL';
    autoActions: [
      '调取监控录像',
      '记录占用时长',
      '通知相关部门'
    ];
  };
}

规则3：处置闭环规则

typescript

// 处置流程
interface DisposalProcess {
  // 步骤1：安保人员确认（必须）
  step1_confirm: {
    action: '前往现场查看，确认占用情况';
    timeLimit: 5;  // 5分钟内到达
    recordRequired: true;  // 必须记录占用类型、占用原因
  };

  // 步骤2：清理占用（必须）
  step2_clear: {
    action: '清理占用物品或通知相关部门清理';
    timeLimit: 15;  // 15分钟内完成清理
    reportRequired: true;  // 必须上报清理结果
  };

  // 步骤3：结果记录（必须）
  step3_record: {
    mustRecord: [
      '占用时长',
      '占用类型',
      '占用原因',
      '清理措施',
      '清理时长',
      '责任人'
    ];
    autoArchive: true;  // 自动归档到消防台账
  };
}

2.2 技术方案

技术架构

监控摄像头 → AI视频分析 → 规则引擎 → 报警推送
                ↓
          占用检测（目标识别）
                ↓
          可视化大屏 + 移动端

核心技术点

1. AI视频分析

目标识别：识别消防通道内的货物、车辆、人员
占用判定：通道内有物体停留 > 阈值时间 → 判定为占用
占用类型：识别占用物品类型（货物/车辆/装修材料/垃圾）

2. 占用检测逻辑

实时分析：每30秒分析一次监控画面
占用判定：通道内有物体 && 停留时间 > 10分钟 → 触发预警
夜间特殊处理：夜间降低阈值（5分钟预警）

3. 规则引擎

基于时间窗口的规则判断
支持规则配置（预警/报警阈值可调整）
支持时段配置（夜间降低阈值）

4. 提醒推送

多通道推送：系统消息、手机APP、短信、电话
分级推送：预警(APP)、报警(APP+短信)、紧急(APP+短信+电话)
推送确认：重要提醒需要确认收到

5. 处置闭环

安保人员确认：前往现场查看，记录占用情况
清理占用：清理占用物品或通知相关部门
结果记录：记录占用时长、清理措施、责任人

数据模型

typescript

// 消防通道信息
interface FirePassage {
  id: string;
  name: string;               // 通道名称
  location: string;           // 位置（楼层、区域）
  cameraId: string;           // 监控摄像头ID
  status: 'CLEAR' | 'OCCUPIED' | 'BLOCKED';  // 通道状态
  width: number;              // 通道宽度（米）
}

// 占用记录
interface OccupancyRecord {
  id: string;
  passageId: string;
  passageName: string;
  occupancyStartTime: Date;   // 占用开始时间
  occupancyEndTime: Date;     // 占用结束时间
  occupancyDuration: number;  // 占用时长（分钟）
  occupancyType: 'GOODS' | 'VEHICLE' | 'CONSTRUCTION' | 'GARBAGE' | 'UNKNOWN';
  snapshot: string;           // 监控截图

  // 提醒记录
  reminders: {
    sentAt: Date;
    type: 'WARNING' | 'ALERT' | 'CRITICAL';
    recipients: string[];
    confirmed: boolean;
  }[];

  // 处置记录
  disposal: {
    confirmedAt: Date;        // 确认时间
    confirmedBy: string;      // 确认人
    clearedAt: Date;          // 清理时间
    clearedBy: string;        // 清理人
    clearanceMethod: string;  // 清理方式
    remarks: string;          // 备注
  };
}

三、AI辅助开发方案

3.1 技术迁移分析

复用已有资产：矿山场景的"人员定位异常预警"规则

相似点：

都是基于时间的异常判断
都需要实时监测 + 自动报警
都需要分级提醒 + 处置闭环

差异点：

维度	人员定位异常	消防通道占用
监测对象	人员定位信号	消防通道占用状态
判定条件	信号消失 > 3分钟	通道占用 > 10分钟
数据来源	UWB定位系统	AI视频分析
特殊规则	无	夜间降低阈值

技术复用度：80%

规则引擎逻辑：100%复用
提醒推送逻辑：100%复用
异常判断逻辑：80%复用（改为区域占用监测）
新增：AI视频分析(20%新开发)

3.2 Cursor Skill设计

Skill名称： personnel-location-anomaly.md (复用并调整)

调整说明：

将"人员定位信号"改为"消防通道占用状态"
将"信号消失"改为"通道占用"
将"3分钟"改为"10分钟"（夜间5分钟）
新增"夜间降低阈值"规则
新增"AI视频分析"逻辑

3.3 PROMPT模板

PROMPT 1：生成占用判断代码

你是一个业务逻辑开发专家。请根据以下业务规则，生成消防通道占用判断的代码。

## 业务场景
消防通道被占用超过一定时间需要自动报警，确保消防通道畅通。

## 业务规则
1. 占用判定：
   - 占用 > 10分钟（夜间5分钟） → 预警
   - 占用 > 30分钟（夜间15分钟） → 报警
   - 占用 > 1小时（夜间30分钟） → 紧急

2. 提醒推送：
   - 预警：推送给安保人员(手机APP)
   - 报警：推送给安保人员、安保主管(APP+短信)
   - 紧急：推送给安保人员、安保主管、物业经理、消防责任人(APP+短信+电话)

3. 夜间特殊处理：
   - 夜间（22:00-6:00）降低阈值
   - 5分钟预警、15分钟报警、30分钟紧急

## 数据模型
- FirePassage：消防通道信息(id, name, location, status)
- OccupancyRecord：占用记录(passageId, occupancyStartTime, occupancyDuration)

## 技术要求
- 使用TypeScript
- 实时监测(每30秒检查一次)
- 支持规则配置(预警/报警阈值可调整)
- 记录所有占用和处置过程

请生成完整的代码实现。

PROMPT 2：生成AI视频分析代码

你是一个业务逻辑开发专家。请根据以下业务规则，生成AI视频分析的代码。

## 业务场景
通过AI视频分析，实时监测消防通道是否被占用。

## 业务规则
1. 目标识别：
   - 识别消防通道内的货物、车辆、人员
   - 判断物体是否停留在通道内

2. 占用判定：
   - 通道内有物体 && 停留时间 > 10分钟 → 判定为占用
   - 识别占用类型（货物/车辆/装修材料/垃圾）

3. 实时分析：
   - 每30秒分析一次监控画面
   - 记录占用开始时间、占用类型、监控截图

## 技术要求
- 调用AI视频分析API（目标识别）
- 支持多路监控同时分析
- 记录所有分析结果和截图

请生成完整的代码实现。

3.4 开发周期预估

基于已有资产(人员定位异常预警)：

原型验证：2天
- Day 1：复用personnel-location-anomaly规则，调整判定条件
- Day 2：对接AI视频分析API，测试占用检测
首版上线：7-10天
- Day 3-4：完善占用判断逻辑，支持夜间降低阈值
- Day 5-6：开发AI视频分析模块
- Day 7-8：完善提醒推送逻辑，对接微信/短信
- Day 9：测试处置闭环流程
- Day 10：部署上线
迭代优化：根据实际使用反馈调整阈值、优化AI识别准确率

四、开发资产

4.1 Cursor Skill

文件名： personnel-location-anomaly.md (复用并调整)

调整内容：

监测对象：人员定位信号 → 消防通道占用状态
判定条件：信号消失 > 3分钟 → 通道占用 > 10分钟
数据来源：UWB定位系统 → AI视频分析
新增：夜间降低阈值规则

4.2 技术迁移说明

可复用的已有资产：

矿山场景：人员定位异常预警规则
- 复用：规则引擎框架、提醒推送逻辑、异常判断逻辑
- 调整：监测对象（人员 → 区域）、判定条件（3分钟 → 10分钟）
- 复用度：80%
新增部分：
- AI视频分析模块(20%)
- 夜间降低阈值规则
- 占用类型识别

4.3 实施指南

步骤1：准备环境

bash

# 安装依赖
npm install

# 配置AI视频分析API
# 编辑 config/video-analysis-config.json

步骤2：使用Cursor Skill

1. 将 personnel-location-anomaly.md 保存到 .cursor/rules/
2. 在Cursor中告诉AI：
   "参考 personnel-location-anomaly.md 中的业务规则，
   实现消防通道占用监测功能，
   注意夜间需要降低阈值"
3. AI会基于规则生成代码

步骤3：调整配置

typescript

// config/occupancy-rules.ts
export const OCCUPANCY_CONFIG = {
  daytime: {
    warningMinutes: 10,        // 白天预警阈值
    alertMinutes: 30,          // 白天报警阈值
    criticalMinutes: 60,       // 白天紧急阈值
  },
  nighttime: {
    warningMinutes: 5,         // 夜间预警阈值
    alertMinutes: 15,          // 夜间报警阈值
    criticalMinutes: 30,       // 夜间紧急阈值
    startHour: 22,             // 夜间开始时间
    endHour: 6,                // 夜间结束时间
  },
  analysisInterval: 30,        // 分析间隔（秒）
};

步骤4：测试验证

bash

# 运行测试
npm test

# 模拟占用场景
npm run simulate:occupancy

五、下一步行动

如果您对这个场景感兴趣

快速验证：我们可以用2天时间，基于模拟数据做原型演示
技术对接：提供AI视频分析API文档，评估对接工作量
成本预估：根据监控数量、分析频率，给出详细报价

场景02：消防通道占用监测

一、需求探索

1.1 痛点时刻

1.2 核心痛点

1.3 业务规则（行业标准）

二、方案设计

2.1 业务规则设计

规则1：占用判定规则

规则2：自动提醒规则

规则3：处置闭环规则

2.2 技术方案

技术架构

核心技术点

数据模型

三、AI辅助开发方案

3.1 技术迁移分析

3.2 Cursor Skill设计

3.3 PROMPT模板

PROMPT 1：生成占用判断代码

PROMPT 2：生成AI视频分析代码

3.4 开发周期预估

四、开发资产

4.1 Cursor Skill

4.2 技术迁移说明

4.3 实施指南

五、下一步行动

如果您对这个场景感兴趣

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场景02：消防通道占用监测 ​

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3.2 Cursor Skill设计 ​

3.3 PROMPT模板 ​

PROMPT 1：生成占用判断代码 ​

PROMPT 2：生成AI视频分析代码 ​

3.4 开发周期预估 ​

四、开发资产 ​

4.1 Cursor Skill ​

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3.3 PROMPT模板

PROMPT 1：生成占用判断代码

PROMPT 2：生成AI视频分析代码

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四、开发资产

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4.3 实施指南

五、下一步行动

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