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交通运输场景库

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场景概述

交通运输场景库聚焦车辆管理、道路养护等业务痛点,将复杂的车辆年检、道路巡检需求拆解为可快速落地的微场景。每个场景包含明确的业务规则、技术方案和可复用的开发资产。


行业背景

交通运输行业涉及车辆管理、道路养护、运输调度等多个环节,需要严格的安全管理和质量管理。

业务规模:

  • 物流公司:车辆50-200辆,每年年检一次(营运车辆)或两年一次(非营运车辆)
  • 高速公路管理:管养里程100-500公里,桥梁隧道每周巡检,普通路段每月巡检
  • 人员规模:车队长、调度员、巡检员、养护科长等
  • 管理难点:车辆多、年检日期不统一、巡检任务多、突发情况多、容易遗漏

参与角色:

  • 车队长 - 车辆管理、年检安排
  • 调度员 - 运输调度、车辆派单
  • 巡检员 - 道路巡检、问题上报
  • 养护科长 - 养护管理、安全监督
  • 驾驶员 - 车辆驾驶、日常维护

行业标准:

  • 《道路交通安全法》
  • 《道路运输车辆技术管理规定》
  • 《公路养护技术规范》
  • 《公路桥梁养护管理工作制度》

微场景列表

🔥 场景01:车辆年检到期提醒

痛点时刻:

周一早上8点,物流公司的一辆货车(车牌号:京A12345)在配送途中被交警拦下检查。交警发现该车年检已过期15天,当场扣车并罚款2000元。车队长老张接到电话后才发现,这辆车的年检日期是上个月15号,但因为最近业务繁忙,完全忘记了这事。现在车被扣了,当天的配送任务无法完成,客户投诉,还要支付罚款和拖车费,总损失超过5000元。

核心规则:

  • 营运车辆:到期前60天 → 预警(办理周期长)
  • 普通车辆:到期前30天 → 预警
  • 营运车辆:到期前15天 → 报警
  • 普通车辆:到期前7天 → 报警
  • 年检过期 → 车辆自动禁用,停止派单

技术方案:

  • 车辆档案管理
  • 规则引擎(到期判断 + 营运车辆特殊规则)
  • 提醒推送
  • 车辆禁用 + 派单拦截

AI开发方案:

  • 复用建筑场景的"资质到期提醒"规则
  • 技术复用度:95%
  • 开发周期:3-5天

开发资产:

可迁移场景:

  • 物流:驾驶员资质到期提醒
  • 建筑:特种作业证到期提醒
  • 电力:人员资质到期提醒

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🔥 场景02:道路桥梁巡检漏检预警

痛点时刻:

周三上午10点,养护科长老李在检查巡检台账时发现:某高速公路K120+500路段(含一座大桥)应在周一完成例行巡检,但巡检员小王因处理其他路段的突发情况,把这事给耽搁了,现在已经超期2天仍未执行。这座大桥是重点监测对象,按规定每周必须巡检一次。如果桥梁出现裂缝、护栏损坏等问题没有及时发现,可能导致安全事故。老李立即安排小王去补检,发现桥面有一处伸缩缝异常,幸好及时发现并处理。

核心规则:

  • 到期 + 1天 → 预警(给巡检员留缓冲时间)
  • 到期 + 3天 → 报警(升级到养护科长)
  • 重点路段(桥梁、隧道)→ 到期立即报警
  • 必须补检并记录原因

技术方案:

  • 巡检任务管理
  • 规则引擎(到期判断 + 重点路段特殊规则)
  • 报警推送
  • 处置闭环跟踪

AI开发方案:

  • 复用建筑场景的"施工安全检查漏检预警"规则
  • 技术复用度:90%
  • 开发周期:5-7天

开发资产:

可迁移场景:

  • 电力:输电线路巡检
  • 水利:水库大坝巡检
  • 建筑:施工安全检查

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开发资产汇总

基于交通运输场景,我们沉淀了以下可复用的开发资产:

Cursor Skills

  1. 资质到期提醒规则 →

    • 适用场景:交通(车辆年检)、建筑(特种作业证)、电力(人员资质)、水利(人员资质)
    • 核心规则:证书信息管理、到期判断、分级提醒、自动禁用
    • 技术复用度:95%
  2. 巡检到期预警规则 →

    • 适用场景:交通(道路巡检)、建筑(安全检查)、电力(线路巡检)、水利(大坝巡检)
    • 核心规则:巡检任务调度、到期判断、重点路段特殊规则、报警推送
    • 技术复用度:90%

PROMPT模板

  1. 生成年检到期检测代码
  2. 生成车辆禁用逻辑
  3. 生成巡检到期检测代码
  4. 生成分级推送逻辑

技术迁移矩阵

微场景复用资产复用度需要调整的部分
车辆年检到期提醒建筑"资质到期提醒"95%人员→车辆,增加营运车辆特殊规则
道路桥梁巡检漏检建筑"施工安全检查漏检"90%工程→路段,增加重点路段特殊规则

场景扩展计划

基于交通运输场景沉淀的开发资产,我们正在探索更多应用:

车辆管理:

  • 驾驶员资质到期提醒
  • 车辆保险到期提醒
  • 车辆维保到期提醒

道路养护:

  • 养护工程进度监控
  • 应急抢修调度管理
  • 路产损坏赔偿管理

运输调度:

  • 车辆超载预警
  • 运输路线优化
  • 配送延误预警

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基于 AI 辅助开发,快速、灵活、可靠