DATA-004: 客户分析

优先级: 🟡 中 (13.0分) | 实施周期: 2-3周

客户原话

"我们有几百个客户，不知道哪些是大客户，哪些是小客户。有的客户一年下十几个单，有的只下一两个单。想要个系统能分析客户，知道哪些客户重要，重点维护。"

—— 某农机合作社客户经理

核心功能

1. 客户分类

• 按订单量分类
• 按金额分类
• 按地区分类

2. 客户分析

• 客户价值分析
• 客户行为分析
• 客户流失分析

3. 客户画像

• 基本信息
• 作业偏好
• 消费习惯

数据模型

interface CustomerAnalysis {
  id: string
  period: string
  
  // 客户统计
  totalCustomers: number
  newCustomers: number
  activeCustomers: number
  churnedCustomers: number
  
  // 客户分类
  byValue: {
    level: 'high' | 'medium' | 'low'
    count: number
    revenue: number
  }[]
  
  createdAt: Date
}

接口设计

1. 获取客户分析

GET /api/analysis/customers?period={period}

Response:
{
  code: 0,
  message: "success",
  data: CustomerAnalysis
}

实施建议

第一阶段: 基础功能(1周)

• [ ] 客户统计
• [ ] 客户分类

第二阶段: 优化功能(1周)

• [ ] 客户分析
• [ ] 客户画像

成功案例

案例1: 某农机合作社客户管理

实施前:

• 客户信息混乱
• 不知道重点客户

实施后:

• 客户分类清晰
• 重点维护大客户
• 客户满意度提升30%

关键数据:

• 大客户占比: 20%
• 大客户贡献: 60%收入
• 客户流失率: 从15%降到8%

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本场景文档版本: v2.0 | 最后更新: 2024-03-07