SCHED-001: 作业调度

优先级: 🔴 高 (17.0分) | 实施周期: 2-3周

客户原话

"我们合作社有30台农机，每天接到几十个订单，不知道该派哪台机器去哪个地块。有时候派远了，机器空跑几十公里，油费都不够。有时候派的机器不合适，耕地的机器派去收割，到了现场才发现不对。机手也有意见，说派活不公平，有的人忙死，有的人闲着。想要个系统能自动派单，根据机器位置、机器类型、机手技能这些，自动匹配最合适的机器和机手，既省油又高效。"
—— 某农机合作社调度员

客户类型需求差异

农机合作社(10-50台,本地作业)

需求程度: ⭐⭐⭐⭐⭐ 必需

核心需求:

订单自动分配
就近派单，减少空驶
机器类型匹配
机手技能匹配
派单公平性

关键功能:

智能派单算法
距离计算
机器状态查询
机手接单确认
派单记录查询

农机服务站(跨区作业)

需求程度: ⭐⭐⭐⭐⭐ 必需

核心需求:

跨区域订单调度
转场路线规划
多地协同调度
订单优先级管理
调度数据分析

关键功能:

跨区域派单
路线规划
多地协同
优先级排序
调度报表

大型农场(自有机队)

需求程度: ⭐⭐⭐⭐⭐ 必需

核心需求:

机队统一调度
作业计划排程
资源优化配置
调度效率分析
与生产计划集成

关键功能:

机队调度
计划排程
资源优化
效率分析
系统集成

农机租赁公司(租赁+作业)

需求程度: ⭐⭐⭐⭐ 重要

核心需求:

租赁设备调度
租赁方和承租方协同
设备利用率优化
调度数据作为结算依据
调度记录可追溯

关键功能:

设备调度
多方协同
利用率优化
数据导出
记录追溯

业务场景描述

典型场景

场景1: 新订单自动派单

客户下单：耕地作业，50亩，明天上午
系统自动筛选：可用的耕地机
计算距离：选择距离最近的3台机器
检查状态：机器空闲，机手有空
自动派单：派给距离最近的机器
机手确认：收到通知，确认接单

场景2: 手动调整派单

系统自动派单后，调度员查看
发现机手A连续作业3天，比较累
手动调整：改派给机手B
系统重新计算：B距离稍远，但可接受
通知机手：A取消派单，B接收新单
记录调整原因：平衡工作量

场景3: 紧急订单插队

接到紧急订单：暴雨前抢收
设置高优先级：紧急订单
系统重新调度：暂停低优先级订单
派最近的收割机：立即出发
通知原订单客户：延后作业
完成紧急订单后：恢复原计划

场景4: 多订单批量调度

早上接到20个订单
系统批量调度：综合考虑距离、时间、优先级
生成调度方案：每台机器的作业路线
调度员审核：微调个别订单
一键下发：所有机手收到任务
开始作业：按计划执行

场景5: 调度冲突处理

两个订单时间冲突
系统提示：机器A同时被派两个单
调度员处理：调整其中一个订单时间
或者改派：派另一台机器
通知客户：协商调整时间
重新派单：冲突解决

核心痛点

派单效率低 - 人工派单慢，容易出错
派单不合理 - 距离远，机器不匹配，浪费资源
派单不公平 - 机手工作量不均，影响积极性
调度冲突多 - 时间冲突，资源冲突，难以协调
调度数据缺失 - 无法分析调度效率，优化调度策略

业务流程图

当前人工流程

graph TB
    A[接到订单] --> B[调度员查看]
    B --> C[查询可用机器]
    C --> D[逐个打电话询问]
    D --> E{机手是否有空}
    E -->|没空| D
    E -->|有空| F[口头派单]
    F --> G[机手记录]
    G --> H{是否记错}
    H -->|记错了| I[到错地方]
    H -->|没记错| J[开始作业]
    I --> K[重新沟通]
    K --> J

    style D fill:#ffcccc
    style F fill:#ffcccc
    style G fill:#ffcccc
    style I fill:#ffcccc

系统化流程

graph TB
    A[接到订单] --> B[系统自动分析]
    B --> C[筛选可用机器]
    C --> D[计算距离和成本]
    D --> E[智能匹配最优机器]
    E --> F[自动派单]
    F --> G[机手APP收到通知]
    G --> H[机手确认接单]
    H --> I[导航到地块]
    I --> J[开始作业]
    
    F --> K[调度员可手动调整]
    K --> G

    style B fill:#ccffcc
    style E fill:#ccffcc
    style F fill:#ccffcc
    style G fill:#ccffcc

用户故事

故事1: 调度员快速派单

作为调度员 我想要 系统自动派单以便提高派单效率，减少人工工作

验收标准:

新订单自动触发派单
系统自动筛选可用机器
计算距离和成本
推荐最优派单方案
一键确认派单
机手立即收到通知

故事2: 机手接收派单

作为机手 我想要 在手机上接收派单以便及时了解任务，准备作业

验收标准:

收到派单通知
查看订单详情（地块、面积、时间）
查看地块位置和导航
确认或拒绝派单
拒绝需要说明原因

故事3: 调度员手动调整

作为调度员 我想要 手动调整派单以便处理特殊情况，优化调度

验收标准:

查看系统推荐的派单方案
可以手动改派其他机器
系统提示改派的影响（距离、成本）
记录调整原因
通知相关机手

故事4: 系统处理调度冲突

作为系统 我想要 自动检测调度冲突以便避免重复派单，确保调度合理

验收标准:

检测时间冲突
检测资源冲突
提示调度员
提供解决方案
记录冲突处理

故事5: 管理员分析调度数据

作为管理员 我想要 分析调度数据以便优化调度策略，提高效率

验收标准:

查看调度统计报表
分析派单合理性
分析机器利用率
分析空驶率
识别优化空间

数据模型

核心实体

1. 调度任务 (DispatchTask)

typescript

interface DispatchTask {
  id: string
  taskNo: string
  orderId: string
  
  customerId: string
  customerName: string
  fieldId: string
  fieldName: string
  fieldLocation: Coordinate
  area: number
  operationType: string
  
  requiredStartTime: Date
  requiredEndTime: Date
  priority: 'urgent' | 'high' | 'normal' | 'low'
  
  dispatchedMachineId?: string
  dispatchedOperatorId?: string
  dispatchedAt?: Date
  dispatchedBy: string
  dispatchMethod: 'auto' | 'manual'
  
  distance?: number
  estimatedTravelTime?: number
  estimatedFuelCost?: number
  estimatedDuration?: number
  
  status: 'pending' | 'dispatched' | 'accepted' | 'rejected' | 'completed' | 'cancelled'
  
  operatorAccepted: boolean
  operatorAcceptedAt?: Date
  rejectReason?: string
  
  adjustments: DispatchAdjustment[]
  
  createdAt: Date
  updatedAt: Date
}

2. 调度规则 (DispatchRule)

typescript

interface DispatchRule {
  id: string
  name: string
  priority: number
  
  conditions: {
    operationType?: string[]
    priority?: string[]
    timeRange?: {
      start: string
      end: string
    }
    region?: string[]
  }
  
  strategy: {
    type: 'nearest' | 'balanced' | 'skilled' | 'custom'
    maxDistance?: number
    maxTravelTime?: number
    preferredOperators?: string[]
    excludedOperators?: string[]
    balanceWeight?: number
  }
  
  isActive: boolean
  effectiveDate: Date
  expiryDate?: Date
  
  createdAt: Date
  updatedAt: Date
}

接口设计

1. 创建调度任务

typescript

POST /api/dispatch-tasks

Request:
{
  orderId: string,
  priority: string,
  requiredStartTime: Date
}

Response:
{
  code: 0,
  message: "success",
  data: {
    taskId: string,
    taskNo: string,
    recommendations: [
      {
        machineId: string,
        machineName: string,
        operatorName: string,
        distance: number,
        estimatedCost: number,
        score: number
      }
    ]
  }
}

2. 自动派单

typescript

POST /api/dispatch-tasks/{taskId}/auto-dispatch

Request:
{
  ruleId?: string
}

Response:
{
  code: 0,
  message: "success",
  data: {
    taskId: string,
    dispatchedMachineId: string,
    dispatchedOperatorId: string,
    distance: number,
    estimatedCost: number
  }
}

3. 手动派单

typescript

POST /api/dispatch-tasks/{taskId}/manual-dispatch

Request:
{
  machineId: string,
  operatorId: string,
  reason?: string
}

Response:
{
  code: 0,
  message: "success",
  data: {
    taskId: string,
    status: "dispatched"
  }
}

4. 机手确认接单

typescript

POST /api/dispatch-tasks/{taskId}/accept

Request:
{
  operatorId: string
}

Response:
{
  code: 0,
  message: "success",
  data: {
    taskId: string,
    status: "accepted",
    navigation: {
      startLocation: Coordinate,
      endLocation: Coordinate,
      distance: number,
      duration: number,
      route: Coordinate[]
    }
  }
}

5. 机手拒绝接单

typescript

POST /api/dispatch-tasks/{taskId}/reject

Request:
{
  operatorId: string,
  reason: string
}

Response:
{
  code: 0,
  message: "success",
  data: {
    taskId: string,
    status: "rejected",
    needRedispatch: true
  }
}

6. 查询调度任务

typescript

GET /api/dispatch-tasks?status={status}&date={date}

Response:
{
  code: 0,
  message: "success",
  data: {
    total: number,
    list: DispatchTask[]
  }
}

7. 批量调度

typescript

POST /api/dispatch-tasks/batch-dispatch

Request:
{
  taskIds: string[],
  strategy: 'nearest' | 'balanced' | 'optimal'
}

Response:
{
  code: 0,
  message: "success",
  data: {
    plan: {
      totalTasks: number,
      totalDistance: number,
      totalCost: number,
      allocations: [
        {
          machineId: string,
          tasks: string[],
          totalDistance: number
        }
      ]
    }
  }
}

关键业务规则

1. 任务编号规则

格式: DT-YYYYMMDD-XXXX
每天从0001开始编号

2. 自动派单规则

优先级: 紧急 > 高 > 普通 > 低
距离: 优先派距离最近的机器
类型: 机器类型必须匹配作业类型
状态: 机器和机手必须空闲
技能: 机手必须具备相应技能

3. 派单冲突规则

时间冲突: 同一机器同一时间只能派一个单
资源冲突: 同一机手同一时间只能接一个单
冲突检测: 派单前自动检测冲突
冲突处理: 提示调度员，提供解决方案

4. 派单公平性规则

工作量平衡: 优先派给工作量少的机手
收入平衡: 考虑机手收入情况
技能匹配: 优先派给技能匹配的机手
距离优先: 在公平的前提下，优先就近派单

5. 派单调整规则

调整原因: 必须记录调整原因
通知机手: 调整后立即通知相关机手
影响评估: 评估调整对成本和效率的影响
调整限制: 已接单的任务调整需机手同意

技术实现要点

1. 智能派单算法

算法说明:

综合考虑距离、成本、公平性、技能匹配
使用加权评分模型
支持多种派单策略

typescript

function calculateDispatchScore(
  task: DispatchTask,
  machine: Machine,
  operator: Operator
): number {
  // 距离评分 (0-100)
  const distanceScore = calculateDistanceScore(task.fieldLocation, machine.location);
  
  // 技能匹配评分 (0-100)
  const skillScore = calculateSkillScore(task.operationType, operator.skills);
  
  // 工作量平衡评分 (0-100)
  const balanceScore = calculateBalanceScore(operator.workload);
  
  // 综合评分
  const totalScore = 
    distanceScore * 0.4 +
    skillScore * 0.3 +
    balanceScore * 0.3;
  
  return totalScore;
}

function calculateDistanceScore(fieldLocation: Coordinate, machineLocation: Coordinate): number {
  const distance = calculateDistance(fieldLocation, machineLocation);
  
  // 距离越近，评分越高
  if (distance < 5) return 100;
  if (distance < 10) return 90;
  if (distance < 20) return 80;
  if (distance < 30) return 70;
  if (distance < 50) return 60;
  return 50;
}

2. 批量调度优化

算法说明:

使用贪心算法或遗传算法
目标: 最小化总距离和总成本
约束: 时间约束、资源约束

typescript

function batchDispatch(tasks: DispatchTask[], machines: Machine[]): DispatchPlan {
  // 按优先级和时间排序任务
  const sortedTasks = tasks.sort((a, b) => {
    if (a.priority !== b.priority) {
      return priorityValue(a.priority) - priorityValue(b.priority);
    }
    return a.requiredStartTime.getTime() - b.requiredStartTime.getTime();
  });
  
  const plan: DispatchPlan = {
    allocations: []
  };
  
  // 贪心算法：逐个分配任务
  for (const task of sortedTasks) {
    // 找到最优机器
    const bestMatch = findBestMachine(task, machines, plan);
    
    if (bestMatch) {
      // 分配任务
      allocateTask(plan, task, bestMatch.machine);
    }
  }
  
  return plan;
}

3. 冲突检测

技术方案:

时间冲突检测
资源冲突检测
提供解决方案

typescript

function detectConflicts(task: DispatchTask, existingTasks: DispatchTask[]): Conflict[] {
  const conflicts: Conflict[] = [];
  
  for (const existing of existingTasks) {
    // 检测时间冲突
    if (isTimeConflict(task, existing)) {
      conflicts.push({
        type: 'time',
        task1: task,
        task2: existing,
        solutions: [
          { type: 'reschedule', description: '调整任务时间' },
          { type: 'reassign', description: '改派其他机器' }
        ]
      });
    }
    
    // 检测资源冲突
    if (isResourceConflict(task, existing)) {
      conflicts.push({
        type: 'resource',
        task1: task,
        task2: existing,
        solutions: [
          { type: 'reassign', description: '改派其他机器' }
        ]
      });
    }
  }
  
  return conflicts;
}

实施建议

第一阶段: 基础功能(1周)

[ ] 调度任务管理
[ ] 基础派单功能
[ ] 机手接单功能
[ ] 派单记录查询

第二阶段: 智能调度(1周)

[ ] 智能派单算法
[ ] 批量调度功能
[ ] 冲突检测
[ ] 调度规则配置

第三阶段: 优化完善(持续)

[ ] 调度效率分析
[ ] 派单策略优化
[ ] 用户反馈收集
[ ] 持续改进

成功案例

案例1: 某农机合作社智能调度系统

实施前:

人工派单，效率低
派单不合理，空驶率高
机手工作量不均

实施后:

自动派单，效率提升80%
空驶率降低40%
机手工作量均衡

关键数据:

派单时间: 从30分钟降到3分钟
空驶率: 从25%降到15%
机手满意度: 从60分提升到85分

案例2: 某大型农场机队调度优化

实施前:

30台机器，调度混乱
机器利用率低
作业成本高

实施后:

统一调度，井然有序
机器利用率提升30%
作业成本降低20%

关键数据:

机器利用率: 从60%提升到78%
年度节省成本: 80万元

案例3: 某农机服务站跨区调度系统

实施前:

跨区作业，调度困难
转场成本高
订单响应慢

实施后:

跨区调度顺畅
转场成本降低
订单响应快

关键数据:

订单响应时间: 从2小时降到30分钟
转场成本: 降低35%
订单完成率: 提升25%

常见问题

Q1: 自动派单会不会不合理?

A: 系统综合考虑距离、技能、工作量等多个因素，派单比人工更合理。调度员可以手动调整。

Q2: 机手可以拒绝派单吗?

A: 可以，但需要说明原因。频繁拒单会影响机手评分。

Q3: 如何保证派单公平?

A: 系统自动平衡机手工作量和收入，确保派单公平。

Q4: 紧急订单如何处理?

A: 设置高优先级，系统自动优先调度。可以暂停低优先级订单。

Q5: 调度冲突如何解决?

A: 系统自动检测冲突，提供解决方案。调度员可以手动调整。

本场景文档版本: v2.0 | 最后更新: 2024-03-07

SCHED-001: 作业调度 ​

客户原话 ​

客户类型需求差异 ​

农机合作社(10-50台,本地作业) ​

农机服务站(跨区作业) ​

大型农场(自有机队) ​

农机租赁公司(租赁+作业) ​

业务场景描述 ​

典型场景 ​

核心痛点 ​

业务流程图 ​

当前人工流程 ​

系统化流程 ​

用户故事 ​

故事1: 调度员快速派单 ​

故事2: 机手接收派单 ​

故事3: 调度员手动调整 ​

故事4: 系统处理调度冲突 ​

故事5: 管理员分析调度数据 ​

数据模型 ​

核心实体 ​

1. 调度任务 (DispatchTask) ​

2. 调度规则 (DispatchRule) ​

接口设计 ​

1. 创建调度任务 ​

2. 自动派单 ​

3. 手动派单 ​

4. 机手确认接单 ​

5. 机手拒绝接单 ​

6. 查询调度任务 ​

7. 批量调度 ​

关键业务规则 ​

1. 任务编号规则 ​

2. 自动派单规则 ​

3. 派单冲突规则 ​

4. 派单公平性规则 ​

5. 派单调整规则 ​

技术实现要点 ​

1. 智能派单算法 ​

2. 批量调度优化 ​

3. 冲突检测 ​

实施建议 ​

第一阶段: 基础功能(1周) ​

第二阶段: 智能调度(1周) ​

第三阶段: 优化完善(持续) ​

成功案例 ​

案例1: 某农机合作社智能调度系统 ​

案例2: 某大型农场机队调度优化 ​

案例3: 某农机服务站跨区调度系统 ​

相关场景 ​

常见问题 ​

Q1: 自动派单会不会不合理? ​

Q2: 机手可以拒绝派单吗? ​

Q3: 如何保证派单公平? ​

Q4: 紧急订单如何处理? ​

Q5: 调度冲突如何解决? ​

SCHED-001: 作业调度

客户原话

客户类型需求差异

农机合作社(10-50台,本地作业)

农机服务站(跨区作业)

大型农场(自有机队)

农机租赁公司(租赁+作业)

业务场景描述

典型场景

核心痛点

业务流程图

当前人工流程

系统化流程

用户故事

故事1: 调度员快速派单

故事2: 机手接收派单

故事3: 调度员手动调整

故事4: 系统处理调度冲突

故事5: 管理员分析调度数据

数据模型

核心实体

1. 调度任务 (DispatchTask)

2. 调度规则 (DispatchRule)

接口设计

1. 创建调度任务

2. 自动派单

3. 手动派单

4. 机手确认接单

5. 机手拒绝接单

6. 查询调度任务

7. 批量调度

关键业务规则

1. 任务编号规则

2. 自动派单规则

3. 派单冲突规则

4. 派单公平性规则

5. 派单调整规则

技术实现要点

1. 智能派单算法

2. 批量调度优化

3. 冲突检测

实施建议

第一阶段: 基础功能(1周)

第二阶段: 智能调度(1周)

第三阶段: 优化完善(持续)

成功案例

案例1: 某农机合作社智能调度系统

案例2: 某大型农场机队调度优化

案例3: 某农机服务站跨区调度系统

相关场景

常见问题

Q1: 自动派单会不会不合理?

Q2: 机手可以拒绝派单吗?

Q3: 如何保证派单公平?

Q4: 紧急订单如何处理?

Q5: 调度冲突如何解决?